Dans cette release : Des pixels qui bougent, de l'analyse de forme, une incertitude mesurée, des taux de probabilité.
Nous recevons Guillaume Lemoine, Chief Product Officer chez FittingBox
Émission enregistrée en public le 19 octobre 2017 au Tetalab.
Chapitres :
- Bonjour à toi, Enfant du Futur Immédiat : Qui est-ce ? — (1:28)
- ♪ Kent vs Visage - Fade to Kent (MT bootleg) — (5:24)
- Interview, première partie — (9:12)
- ♪ Superflu - Ça m'a fait plaisir de te voir — (22:58)
- Interview, deuxième partie — (26:52)
- ♪ Gonzales - 1000 Faces — (38:40)
- Ainsi naquit : Des peintures contre la vidéosurveillance — (42:11)
- Interview, troisième partie — (46:26)
Documentation :
- Les empreintes digitales sont des noms d'utilisateurs, pas des mots de passe
- Face ID, Touch ID, No ID, PINs and Pragmatic Security
- La reconnaissance faciale omniprésente en Chine
Paye avec un sourire !
: la biométrie et la reconnaissance faciale au pays des euphémismes marketing- Un panneau publicitaire à Moscou qui se cache quand passe la police
- La reconnaissance faciale australienne va utiliser la base d'image des permis de conduire
- L'échec catastrophique de la reconnaissance faciale par vidéo-surveillance lors du festival de Notting Hill
- Eldim (à Caen) fourni Apple en technologie de reconnaissance faciale
- Quel look adopter pour éviter la reconnaissance faciale ?
- Manipuler les données pour fausser les reconnaissances logicielles
- (traduction) Vos données sont manipulées
- Movidius, module de neurone en format USB
- OpenCV (Open Source Computer Vision Library)
- La révolution de la reconnaissance d'image a eu lieue en 2012
- Le démontage de l'iPhone 8+ par iFixIt
- Ce que vous devez savoir sur la vie privée et FaceID sur iOS11
Équipe :
- Solarus, Chief Capter Officer
- DaScritch, Chief Motoring Officer
- Megami Yume, Chief Focus Officer
- Enflammée, Chief Guessing Officer
- Anthony Masure, special guest
- JN @TVBruits, uncredited cameraman
Édition shippée avec les moyens techniques de Mixart Myrys, Tetalab, TV Bruits, CPU et Radio <FMR>.
Photo : Face recognition (détail), Steven Lilley, CC